Het selectieproces uit duizenden beschikbare polymeren, mengsels en composieten vereist een afweging van talloze factoren, waaronder mechanische sterkte, hittebestendigheid, chemische compatibiliteit, kosten, produceerbaarheid (bijvoorbeeld geschiktheid voor spuitgieten) en, in toenemende mate, de impact op het milieu.
Een verkeerde keuze kan leiden tot productfalen, kostbare herontwerpen en productievertragingen.
Door belangrijke ontwerpparameters in te voeren – zoals bedrijfstemperatuur, verwachte belasting, blootstelling aan chemicaliën, streefkosten en gewenste duurzaamheidscertificeringen – ontvangen ingenieurs een zorgvuldig samengestelde shortlist van optimale materialen, gerangschikt op prestatie en haalbaarheid.
"Materiaalselectie is al decennialang meer een kunst dan een wetenschap, sterk afhankelijk van individuele ervaring", aldus Dr. Evelyn Reed, CEO van MateriSynth. "Ons platform democratiseert die expertise. De AI vergelijkt een eigen database met meer dan 10.000 materialen met gegevens uit de praktijk.
prestatiegegevens en wettelijke richtlijnen, waarmee wordt voorspeld hoe een materiaal zich zal gedragen voordat het wordt gebruikt.ver gaat over tot het maken van prototypes.”
De lancering speelt in op een groeiende behoefte in sectoren zoals medische apparaten, de auto-industrie en consumentenelektronica, waar innovatiecycli versnellen en duurzaamheidseisen steeds strenger worden. Het platform bevat een speciale module voor het evalueren van biobased, gerecyclede en gemakkelijk verkrijgbare materialen.
Recyclebare polymeren helpen bedrijven hun ESG-doelen (milieu, maatschappij en bestuur) te bereiken.
"De mogelijkheid om snel de CO2-voetafdruk van traditioneel nylon te vergelijken met die van een nieuw bio-alternatief, en tegelijkertijd de afwegingen op het gebied van slagvastheid te zien, is baanbrekend", aldus Mark Chen, hoofdingenieur bij een grote fabrikant van huishoudelijke apparaten die momenteel de software in de bètafase test. "Het gaat niet alleen om..."
Het gaat erom een materiaal te vinden dat werkt; het beste materiaal te vinden voor het product, de planeet en de winst."
Analisten in de sector zien een aanzienlijke verschuiving naar dergelijke digitale tools. "De complexiteit van moderne kunststoffen en de druk om duurzaam te innoveren maken oude selectiemethoden achterhaald", aldus Claudia Rossi, materiaalanalist bij TechVision. "AI-gestuurde oplossingen die materiaalkunde integreren, bieden uitkomst."
Data-analyse wordt een cruciaal concurrentievoordeel en kan bedrijven miljoenen besparen op ontwikkelingskosten en de tijd die nodig is om de markt te betreden.”